2013年11月，著名智庫美國信息技術與創新基金會發布了一份名為《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告（下稱《報告》）。報告建議，世界各國的政策制定者應采取措施，鼓勵公共部門和私營部門開展數據驅動型創新。
日益發展的新技術使得數據的收集、存儲、分析、使用和傳播變得越來越容易，價格也越來越便宜。但是，盡管存在著巨大的數據驅動的創新潛力，這些技術卻尚未被很多組織采用。
如果說石油是20世紀經濟發展的“助推劑”，那么數據則將成為驅動21世紀經濟發展的“助推劑”。數據能夠幫助人們更好地認識周圍復雜的世界，從而做出更正確的決策。無論是個人、企業，還是政府，都能從數據型創新中受益。通過介紹美國疾病控制中心、美國教育科學研究所、美國證監會、歐洲航天局以及亞馬遜、IBM和英特爾等各類公共和私營機構應用新技術進行數據分析的成功案例，《報告》說明了數據驅動型創新推動經濟發展的潛力，以及它在公共衛生、科學教育、公共安全、交通運輸、環境氣候、商品消費、可再生能源等眾多領域的廣闊前景。
《報告》指出，“數據驅動型創新”是一個嶄新的命題，它涉及很多新的概念和術語，其中最主要的包括“大數據”“開放數據”“數據科學”和“云計算”。同時它還需要很多新技術的支撐：一方面，數據規模不斷膨脹，且可獲性越來越大，極大地刺激了新技術和新方法的發展，包括數據整個生命周期中涉及的所有技術——收集、存儲、處理、分析、使用和傳播等。另一方面，這些技術反過來又提高了原始數據的使用價值，激勵著更廣泛、更大規模的數據收集和應用。
《報告》就政府如何支持數據型驅動的創新提出了建議。一是政府應大力培養所需的有技能的勞動力。數據驅動型創新離不開掌握相關知識和技能的人才，然而，這類人才全球短缺。雖然有些大學近期已開始開設數據科學、商業分析和機器學習等相關課程，但是其努力仍將難以滿足即將到來的大量需求。未來那些在數據相關領域擁有足夠人才的國家將在全球經濟競爭中占據優勢。通過資助那些發展數據相關學科公開在線課程，擴大統計學和計算機科學的入學人數的工作，政策制定者可以推動數據人才的培養。
二是政府要推動數據相關技術的研發。2012年，奧巴馬政府公布大數據研究開發計劃，給予該計劃一次性2億美元資助。不過，這類資助應該不斷擴大并持續下去。為了確保政府的研究投入直接用于解決公私部門面臨的最大挑戰，政府部門應該制定數據相關技術的研發路線圖，并通過鼓勵制定數據相關技術標準推動數據的使用。
數據是數據型創新的基礎，因此，政府應該發揮的一項重要作用是，不僅要收集和提供數據，還要制定推動數據共享的法律框架，并提高公眾對數據共享的重大意義的認識。政府要首先將自身的數據以便利的形式及時提供給用戶。同時，政府要繼續努力，讓個人能夠獲知其個人的數據，如鼓勵公用事業公司向消費者公布其家庭能源使用情況的數據。政府還應確保制定的法律和管理框架能夠促進各個不同產業的數據共享和利用。當眾多組織和個人能夠為實現其以前不曾想到的一些目的，而主動收集和使用各種數據時，就產生了數據驅動型創新。
通過撬動和利用數據這一杠桿，來解決重大社會問題，推動經濟發展，有著驚人的潛力。然而，要實現數據驅動型創新的潛力，政策制定者必須為此建設必要的基礎設施和政策框架。當前，首先要做的就是，充分認識和重視數據在推動各領域創新方面潛在的巨大作用。
