近年來，人工智能在圖像、語音、自然語言處理、計算機視覺、無人駕駛、機器人甚至圍棋和游戲等眾多領域都有顯著的進展。這些進展讓與人工智能相關的企業及熱衷于投資人工智能的資本看到了推動人工智能技術發展的價值和緊迫性。于是，資本的逐利性和技術對資金的依賴性導致了在這一波熱潮中，既有的科技公司對人工智能有了明顯增加的資金注入，而獨角獸公司的快速成長也與海量的資金投入密切相關。不僅如此，有了資金的支持，大量原本在學界從事人工智能相關基礎研究的優秀科研人員也被吸引到產業界。可以看到，有科技巨頭、優秀科研人員和巨量資本支持的“超級權力”，如國外的Google、微軟、國內的BAT以及少數幾個獨角獸公司，在人工智能領域繼續執牛耳，甚至期望能獨霸一方。

從正的方面來看，超級權力的形成促進了應用級的技術革新，讓民眾切身感受到人工智能的飛速進步。近年來我國高鐵、機場各種人臉識別系統的快速普及、停車收費系統的自動程度顯著提高、手機支付對傳統金融交易方式的全方位替代等現象，都是人工智能技術明顯的進步。正如習近平總書記所說的“不斷增強人民群眾的獲得感”，人工智能這一波熱潮帶來的獲得感十分明顯。

如果從共性來看，這些進展源自人工智能在相關技術方面的成熟化，或者至多只有少量技術上的難點、但不影響其形成實用級的產品，如安防相關的產品。在形成衍生品上，也不需要做根本性的變革，就能快速形成產品，如與人臉識別相關的應用。因此，通過超級權力推動這些人工智能應用的發展會更快速和方便。并且，超級權力的形成也可以保證有足夠財力去研發一些成本昂貴的前沿領域，如無人駕駛、智能城市等。同時，優勢人才的集中也有利于攻堅那些需要依賴大團隊才能解決的難點問題，比如大飛機的研制。這些無疑都是超級權力可以帶來的好處。

但是，凡事都有正反兩面。有正的影響，必然就有負的一面。從超級權力本身來看，出于對公司運營的需要和對資本的負責，超級權力往往會傾向于選擇吸引眼球、能幫助公司快速增值或提升估值的研究。出于這一考慮，在技術發展方面，超級權力更偏好確定的、風險小的、短期內易于見到成果的研究或應用。從獲得感來看，超級權力也會傾向于保護一些已成熟但可能影響現有產品市場銷量的某些新技術新方法，這便會導致獲得感的滯后。

從對生態環境來看，它也會影響小型企業的良序發展。這種影響來自兩方面。一方面是被超級權力牽著鼻子走，按超級權力制定的游戲規則來評估新興企業的價值和進行隨后的融資。比如在人工智能領域，資本可能會根據企業在人工智能領域發表的論文數量來評估。另一方面是對小型企業在技術和科研空間的擠壓。舉例來說，小企業花費了很大比例的企業資金形成的研究成果，可能很快就被超級權力通過人才優勢復制，再加上又缺乏超級權力擁有的市場份額，結果，小企業投入的研發成果就無法從市場收回成本或贏利，因此，小企業很有可能不愿意花太多經費來支持這類研究或應用。這間接又影響了人工智能的全方位和多樣性發展。

從人工智能的角度來看，實際上還存在不少難題尚未得到有效解決，有些甚至還不太清楚合理的技術路線或理論是什么。比如常識智能的模仿和學習，對人類在頓悟、靈感以及腦區的活動機理理解上，都還缺乏根本性的突破，人工智能甚至對寵物狗的情感研究都還一籌莫展。這些，也不是超級權力愿意花時間和財力去觸及的。

值得一提的是，2019年2月14日《自然》雜志刊發了美國芝加哥大學與西北大學的吳等一項關于科技突破與團隊大小的研究論文。他們在分析了1954—2014年期間的超過6500萬篇論文、專利和軟件后，發現“大的團隊更多地是在成熟的前沿領域形成增量式的成果，而小團隊和獨立科學家則傾向于在可以形成新觀點和機會的、不成熟的前沿領域形成顛覆性創新”。這一結論，不僅適用于學術研究，在一定程度上也適用于產業界。

因此，要實現超級權力、小企業和學校在人工智能領域研究和應用上的平衡和形成多樣性的成果產出，一方面可以多依靠超級權力在大的、相對成熟的技術方面持續發力，讓公眾有更多的獲得感、幸福感、安全感，另一方面也應考慮對小企業給予更多的優惠政策，鼓勵其在人工智能或相關領域從事研究和應用，保證其良好的生存和發展空間。此外，對學校予以長期的科研經費支持，比如對學校科研人員意義重大、能提供穩定科研經費支持的中國國家自然科學基金，以保證他們能在相對不成熟的、需要5至10年甚至更長時間才能見到成效的前沿領域里進行自由探索。

【本文作者為復旦大學計算機科學技術學院教授、博導】

責編：蔡圣楠 / 董惠敏