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保護知識產權就是保護創新(人民時評)

前不久,“2024年第一季度天津市地質鉆孔數據集”入表確權,這是天津市首例數據知識產權資產入表案例。地質鉆孔數據,能為工程勘察、智慧城市建設、城市運維治理等多領域提供信息支持。天津搭建知識產權交易平臺,為企業提供數據要素咨詢及數據資源存證、登記、評估、入表等全流程服務,成為我國知識產權事業不斷發展的生動注腳。

今年6月,國家知識產權局舉行新聞發布會,介紹知識產權人才工作有關情況。截至2023年底,我國知識產權人才規模已從“十三五”末的69萬人增長至86萬人。其中,行政管理和執法人才數量超3萬人,助力知識產權保護水平穩步提升;企業、高校和科研機構知識產權人才數量也快速提升,促進知識產權運用效益加速釋放。知識產權人才隊伍總量增加、結構優化,促進知識產權保護體系更加完善,為我國知識產權事業發展注入人才活水。

習近平總書記強調:“創新是引領發展的第一動力,保護知識產權就是保護創新。”在各地實踐中,一些受到市場歡迎的新模式不斷涌現,知識產權保護對科技創新的支撐作用更加凸顯。重慶市積極探索完善知識產權市場化定價和交易機制,推動企業以作價入股的方式轉化高價值發明專利;北京、浙江、陜西等多個省份探索專利“先用后轉”模式,許可企業“試用”創新成果。這些知識產權保護新模式,不僅可以加速科技成果轉化,還能提高科技研發投入的回報率。面對新一輪科技革命和產業變革,強化知識產權保護,才能最大限度激發全社會創新活力,從而加快實現高水平科技自立自強,在未來競爭中占據主動。

知識產權保護與科技創新相互影響。保護專利有利于激發創新熱情,而技術進步特別是人工智能的迅猛發展,也對知識產權保護提出新的挑戰。新業態新領域相關權益的確認和保護尚未跟上技術發展的步伐,知識產權侵權多發易發的現象仍然存在。比如,運用人工智能技術侵權更具有隱蔽性,如何有效防范?生成式人工智能應用日益廣泛,如何確定著作權歸屬?解決好這些新問題,必須進一步健全知識產權評估體系,提升新興領域知識產權保護水平。

“知識”關乎科技發展,“產權”涉及法律保障,進一步提升知識產權保護水平,也應從這兩個方面入手。要跟上技術升級步伐,不斷提升立法水平,加快推進關鍵核心技術、重點領域、新興產業知識產權保護制度建設,確定數據權益歸屬,為創新主體提供清晰穩定、可預期的行為規則。同時,持續完善司法工作,強化知識產權源頭保護、協同保護,加大對侵權行為的懲治力度,特別是要全面落實知識產權侵權懲罰性賠償制度,讓“真創新”受到“嚴保護”。

全面建設社會主義現代化國家,必須更好推進知識產權保護工作。隨著知識產權制度的完善和治理能力的提升,知識產權保護的法治堤壩必將更加牢固,為保障科技創新、發展新質生產力提供更多助力,從而為經濟社會高質量發展持續注入強勁動能。

[責任編輯:潘旺旺]
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