在生成式人工智能技術席卷全球的今天，教育領域正經歷著前所未有的變革。AI工具具有高效性特點，使知識獲取的門檻大幅降低。但是，當機器能夠替代人類完成知識記憶、分析時，人文素養的培育何以立足，逐漸開始成為當代人文教育需要思考的問題。在人工智能時代，通過分析AI技術對教育場景的重塑，有助于探索一條人文精神與技術理性協同發展的路徑。

AI時代人文素養的內涵與核心價值

在AI技術深度介入人類認知與價值判斷的當下，人文素養的內涵已突破傳統“文史哲知識儲備”的單一維度，演變為技術驅動下涵蓋倫理審辨、情感共鳴與批判性思維的多維能力體系。技術對人類社會的重塑，使人文素養的邊界從個體修養擴展至人機協同的公共領域。一方面，AI工具通過算法推薦、知識圖譜構建加速信息獲取效率，卻無法替代人類對技術倫理的終極追問，唯有具備倫理審辨能力的主體才能平衡工具理性與人文價值。另一方面，生成式AI雖能模仿人類情感表達，但其本質仍是概率模型驅動的符號運算，無法真正理解復雜情感，這種詮釋能力構成了人文素養不可剝離的“人性內核”。更為關鍵的是，AI時代的知識生產呈現“碎片化爆炸”與“跨學科融合”的雙重特征，傳統“專業化”人文素養范式已顯乏力，取而代之的是以批判性思維為核心的元能力。因此，學生需在信息洪流中辨別算法偏見。正是這種多維拓展的人文素養，凸顯了其區別于AI的不可替代性。AI可通過神經網絡生成詩歌，卻無法注入對社會不公的深切關懷。人文素養的獨特性在于其根植于人類生物屬性和文化基因的“人性化能力”，這種能力在AI時代愈發珍貴。

AI時代人文素養培育原則

人本主義導向。AI時代人文素養培育的首要原則，是堅守人本主義教育立場，在技術應用中始終強調人的主體性地位。當前教育領域或盲目推崇AI的“全知全能”，或固守傳統人文教育，拒絕任何數字化介入。這兩種傾向都割裂了工具理性與價值理性的共生關系。真正的原則應是在“人機協同”中實現辯證統一，要將技術作為認知腳手架，人文素養作為價值導向。教學實踐的核心是將AI定位為“認知增強工具”而非“思維替代主體”，使學生在技術賦能下深化而非消解人文思考。人本主義原則要求教育者一方面善用AI突破傳統學習邊界，同步開展生命倫理討論，另一方面要警惕技術對人的異化，人文素養培育的本質目標是培養技術時代的清醒者，既能駕馭AI拓展認知疆域，又能批判性審視技術的社會文化影響。  

動態適應性。要強調人文素養培育必須建立動態適應機制，使教育過程與AI技術迭代、社會需求變遷保持協同進化。傳統人文教育的標準化課程體系，在AI引發的知識爆炸與技能快速更迭中已顯僵化。要注重彈性拓展學習內容，比如說，可以在文學課程融入“生成式AI詩歌創作倫理”模塊，要智能調適教學方法，利用學習分析系統實時追蹤學生認知軌跡。具體而言，當學生使用情感計算工具研究小說中的情緒表達時，需同步提交工具局限性的反思報告。更具革命性的是“教育數字孿生”系統的應用，通過創建學生的虛擬認知模型，提前模擬不同教學策略對其人文素養發展的影響。這種“預測-干預-評估”的閉環機制，使人文教育從經驗驅動轉向數據驅動，但始終以促進人的全面發展為終極坐標。  

AI時代人文素養的培育

注重技術賦能，革新學習場景。在AI技術的催化下，人文素養培育正從傳統的課堂講授轉向沉浸式學習場景。生成式人工智能工具通過模擬跨時空對話，可以打破傳統教學的界限。例如，在現代文學課程中，學生可以借助智能化平臺進行互動，不僅可以讓學生深入理解文化內涵，更通過情感化情境設計激發共情能力，提高學生的綜合人文素養。沉浸式學習不僅有助于強化知識記憶，更通過多模態感知觸發學生的情感共鳴。比如說，可以設置“歷史人物數字對話”項目，可以利用生成式AI搭建虛擬對話平臺，學生可與杜甫、莎士比亞等歷史人物“對話”，系統預設人物性格、時代背景與知識庫，對話后需提交跨時代價值觀對比分析報告。在《紅樓夢》鑒賞中，可以通過VR還原大觀園場景，讓學生以角色扮演模式進入劇情，AI實時生成分支情節，觸發情感共鳴后，結合文本分析完成數字化閱讀日志。要引導學生實踐應用，學生輸入關鍵詞至AI工具，生成詩歌意象圖與多版本文本，通過對比機器與人類創作的差異，小組研討“AI能否理解詩歌隱喻”，提升審美判斷力。基于此，人工智能技術賦能的場景革新實質上是將人文教育從“知識傳遞”轉向“意義建構”。  

優化課程體系，實現跨學科融合。AI時代的人文素養培育，亟需打破學科壁壘，構建人文與STEM深度協同的課程生態。以“AI倫理與文學批判”課程為例，學生既需掌握機器學習算法的基本原理，又要運用權力話語理論分析算法偏見。這種跨學科整合并非簡單疊加，而是通過問題導向實現雙向建構。數據驅動的研究方法進一步推動了人文研究的范式轉型。傳統文學批評依賴個人閱讀經驗，而數字人文研究者可通過詞頻統計、主題建模等技術，從千萬級文本中挖掘潛藏的社會思潮演變規律。比如說，學生用Python分析新聞數據庫中的性別詞匯頻率，結合社會學中的理論，用自然語言處理技術識別潛藏偏見。在實施過程中，建立跨學科團隊，比如“文學+計算機科學”，利用主題建模分析小說中的意象演變，可視化數據結果與歷史事件對照，形成“技術輔助文學史”研究范式。教師要提供跨學科知識腳手架，在具體實踐當中，要求教師從“學科專家”轉型為“課程架構師”。這種教育范式不僅回應了技術時代對復合型人才的需求，更重新定義了人文精神的核心價值，要在算法支配的世界中，守護人類獨有的意義闡釋能力與價值判斷權。

轉型教師角色，注重能力重構。在AI重塑教育生態的進程中，教師的角色正經歷從“知識權威”向“學習架構師”的范式躍遷。傳統課堂中，教師的核心職能是單向傳遞既定知識，但在生成式AI能夠即時生成教案、解答疑難甚至批改論文的今天，教師的價值必須轉向更高階的能力，作為教師要基于AI工具的個性化學習路徑設計。作為教師要不再執著于知識覆蓋的完整性，而是聚焦如何激發學生的批判性思維與創造性聯結，其核心能力體現為對AI生成內容的審辨篩選、對學習數據的意義解讀以及對人性化教育場景的建構能力。這一轉型倒逼教師群體向“人文與技術雙素養”轉變。AI協作式備課系統，教師要使用定制化工具輸入教學目標，教師可以定期參與AI工作坊，學校層面設立“人文科技導師”認證體系，要求教師完成模塊培訓，頒發跨學科教學資質。“技術驗證人文假設，人文約束技術應用”的思維模式，要求教師成為跨學科對話的“翻譯者”與“催化劑”，其專業發展路徑也從單一學科深耕轉向“T型能力”建構。需要注重的是，AI時代的人文素養評價，正突破標準化測試的桎梏，轉向貫穿學習全過程的動態認知追蹤。基于機器學習的學生畫像系統，能夠從論壇發帖、虛擬實驗操作、跨媒體創作等多元場景中提取數百項行為特征，構建多維能力評估模型。情感共情與社會責任感等傳統難以量化的人文素養，如今可通過技術增強型評估得以具象化，這些維度由經過倫理訓練的AI模型進行初篩，再經師生研討共同體深度審議。

AI技術的浪潮不可逆轉，但人文素養的培育絕非技術的附庸，而是人類文明存續的根基。生成式AI工具與沉浸式學習場景的應用，能夠有效提升學生的批判性思維與共情能力，然而這一路徑仍面臨技術依賴風險。未來的研究需進一步探索如何避免工具理性對人文深度的消解。技術的終極目標不是替代人類，而是解放人的創造力與精神追求，唯有將人文素養內化為學習力的核心，方能培養出在AI時代既能駕馭技術、又具有高認知能力的人才。

（作者：包君成，廈門市中研國學教育研究院）