10月10日，中央網信辦與國家發展改革委聯合印發了《政務領域人工智能大模型部署應用指引》（以下簡稱《指引》）。這不僅是技術應用的“操作手冊”，更是治理效能升級的“動力引擎”，為人工智能大模型扎根基層、服務群眾指明了清晰路徑。

基層治理作為國家治理的“神經末梢”，始終面臨著多重現實困境。在基層，政策解讀千頭萬緒，群眾訴求五花八門，日常事務千絲萬縷。過去，單靠人工應對往往陷入分身乏術的窘境。窗口人員需反復解答同類咨詢，執法干部需耗時查閱法條依據，社區工作者得逐戶推送政策信息。這些本質上是基層治理能力與社會需求之間的結構性矛盾，而 AI 技術的突破為化解這一矛盾提供了全新可能。《指引》中列明的 13 種應用場景，從智能問答到輔助執法，從監測巡檢到應急處置，涵蓋了基層工作的高頻領域，讓技術賦能有了“靶心”，為基層治理破除技術應用障礙提供了制度保障。

AI在基層治理中的價值正通過一個個生動案例得以彰顯。廣東恩平的“小恩 AI 助手”將群眾平均咨詢時長從 8分鐘壓縮至2分鐘，極大提升了政務響應效率。江蘇昆山通過智能分辦系統讓工單流轉時間縮短 90%，實現了任務分派的精準高效。杭州西湖“西小服”生成的28頁場地方案，省去了工作人員一周的奔波。這些實踐充分說明，大模型不是“花架子”，而是能真正為基層減負、為群眾增效的“硬支撐”，不僅優化了服務流程，更在具體場景中推動基層治理體系向智能化、精細化不斷邁進。

基層治理的智能化轉型，對干部的能力提出了全新要求。面對AI在政務辦理、風險預判等領域的深度滲透，基層干部不能再以“技術門外漢”自居，更不能因畏難情緒止步于傳統治理模式。唯有主動走出舒適區，既熟練掌握智能辦公系統、數據分析平臺等工具的基本操作，也著力培養數據思維與算法意識，學會從海量數據中挖掘治理規律、預判問題苗頭，讓決策從“經驗判斷”轉向“數據支撐”。通過持續學習與實踐，基層干部才能真正成長為既懂基層情況、又通技術應用的新型治理人才，為 AI 賦能基層治理筑牢“人的根基”。

技術的終極價值永遠指向人的福祉。正值“船到中流浪更急、人到半山路更陡”之時，更需牢牢站穩以人民為中心的根本立場，始終發揚求真務實的優良作風。不能將決策權盲目讓渡于算法、將服務簡化為數據交互，更不能一出現問題就“甩鍋”給機器，而需在運用AI優化流程的同時，錘煉深入田間地頭的腳力、洞察民生細微處的眼力、化解矛盾糾紛的腦力。唯有將技術理性與人文精神深度融合，方能在數字化浪潮中守住基層治理的“人民本位”，繪就既有科技亮度更顯民生溫度的時代畫卷。

（浙江省天臺縣白鶴鎮 潘蕾宇）