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加快發(fā)展新一代人工智能(人民時評)

理解提問,快速給出回答;訓(xùn)練聲音,翻唱經(jīng)典歌曲;根據(jù)描述,繪出趣味畫作……近期,基于大模型研發(fā)的生成式人工智能,展示了在語言理解和內(nèi)容生成等方面的出色能力,引發(fā)社會關(guān)注。

大模型賦能,生成式人工智能正在引發(fā)新一輪智能化浪潮。得益于擁有龐大的數(shù)據(jù)、參數(shù)以及較好的學習能力,大模型增強了人工智能的通用性。從與人順暢聊天到寫合同、劇本,從檢測程序安全漏洞到輔助創(chuàng)作游戲甚至電影……生成式人工智能本領(lǐng)加速進化。隨著技術(shù)迭代,更高效、更“聰明”的大模型將滲透到越來越多的領(lǐng)域,有望成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座,變成人們生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)性工具,進而帶來經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。人工智能大模型強大的創(chuàng)新潛能,使其成為全球競爭的焦點之一。

經(jīng)過多方努力,我國人工智能大模型已具有一定基礎(chǔ)。在2023中關(guān)村論壇上發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。我國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力。也應(yīng)看到,人工智能大模型離不開多項技術(shù)的融合創(chuàng)新。在前沿基礎(chǔ)理論和算法上,我國與國際先進水平還存在差距。筑牢智能時代的根基,需要瞄準短板,著力推動大模型領(lǐng)域生成式算法、框架等原創(chuàng)性技術(shù)突破。同時,還應(yīng)發(fā)揮我國應(yīng)用場景優(yōu)勢,進一步深耕垂直領(lǐng)域,以行業(yè)專有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),打造金融、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的專業(yè)大模型。要以高質(zhì)量應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋技術(shù)優(yōu)化,幫助大模型迭代升級。

數(shù)據(jù)質(zhì)量影響大模型“智商”。國際上一些大模型之所以領(lǐng)先,與大量公開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練息息相關(guān)。我國有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景,應(yīng)逐步開放共享優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),通過制定共享目錄和共享規(guī)則等方式,推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放,讓流動數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)新活力。例如,前不久印發(fā)的《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023—2024年)》提出,“建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集,打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)”。期待各地各行業(yè)從實際出發(fā),加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給,為大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。

人工智能大模型研發(fā)周期長、投入大、風險高。經(jīng)過數(shù)年持續(xù)研發(fā),國際領(lǐng)先的大模型聚集了較好的資源和人才。當前,我國不少高校院所、企業(yè)正在做研發(fā)工作,在大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等方面各有側(cè)重,研發(fā)力量較為分散。作為追趕者,有必要進一步強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位,整合優(yōu)勢創(chuàng)新資源,推動形成大模型產(chǎn)學研攻堅合力。

人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。營造良好創(chuàng)新生態(tài),需做好前瞻研究,建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。為促進生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,今年4月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》。新技術(shù)應(yīng)用往往先于規(guī)范。著眼未來,在重視防范風險的同時,也應(yīng)同步建立容錯、糾錯機制,努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。從戰(zhàn)略高度著手,凝聚合力、攻堅克難、勇于創(chuàng)新,努力拓展理論和技術(shù)應(yīng)用空間,必能更好培育壯大新動能,構(gòu)筑發(fā)展新優(yōu)勢。

[責任編輯:潘旺旺]
標簽: 人工智能   AI   語料   數(shù)據(jù)  
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