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    以共享數字經濟成果、釋放數據資產價值為目標

    加強數據資產全過程管理(政策解讀)

    技術攀“高”、產業向“新”,數據已經成為重要的新型生產要素。據國家統計局,2023年數字經濟核心產業增加值估計會超過12萬億元。加快構建數據基礎制度,將更好發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢。

    為深入貫徹黨中央關于構建數據基礎制度的決策部署,規范和加強數據資產管理,更好推動數字經濟發展,財政部制定印發《關于加強數據資產管理的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),財政部資產管理司有關負責人對此進行解讀。

    著力解決高質量供給不足、合規化使用路徑不清晰等難點

    何為數據資產?即由個人或企業擁有或控制的,能為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子方式記錄的數據資源。

    我國是全球數字經濟發展最快的國家之一,數字經濟規模連續多年位居世界第二。數據資產作為新興資產類型,正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。

    有序推進數據資產化,存在哪些關鍵點?該負責人表示,目前數據資產仍存在高質量供給不足、合規化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點,亟須進一步完善制度體系,通過出臺指導性文件對數據資產管理進行引導規范。

    對此,《指導意見》明確了依法合規管理數據資產、明晰數據資產權責關系、完善數據資產相關標準、加強數據資產使用管理、穩妥推動數據資產開發利用等12方面主要任務。

    “要以共享數字經濟成果、釋放數據資產價值為目標,以推動數據資產合規高效流通使用為主線,有序推進數據資產化,加強數據資產全過程管理。”該負責人說。

    構建市場主導、政府引導、多方共建的數據資產治理模式

    數據對其他要素資源具有乘數作用,可以放大勞動力、資本等生產要素在社會各行業價值鏈流轉中產生的價值。培育和發展數據資產市場,對推動我國經濟高質量發展具有重要戰略意義。該負責人表示,為加強數字資產管理,《指導意見》突出以下基本原則:

    堅持確保安全與合規利用相結合。統籌發展和安全。對需要嚴格保護的數據,審慎推進數據資產化;對可開發利用的數據,支持合規推進數據資產化。

    堅持權利分置與賦能增值相結合。明確數據資產管理各方權利義務,推動數據資產權利分置,完善數據資產權利體系,豐富權利類型等。

    堅持分類分級與平等保護相結合。加強數據分類分級管理。鼓勵按用途增加公共數據資產供給,平等保護各類數據資產權利主體合法權益。

    堅持有效市場與有為政府相結合。充分發揮市場配置資源的決定性作用,探索多樣化有償使用方式。支持用于產業發展、行業發展的公共數據資產有條件有償使用。

    堅持創新方式與試點先行相結合。強化部門協同聯動,完善數據資產管理體制機制。堅持頂層設計與基層探索相結合,堅持改革于法有據。

    “通過構建市場主導、政府引導、多方共建的數據資產治理模式,不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值。”該負責人說。

    明確回應數據資產權益保護、公共數據資產開發利用和數據資產安全等公眾關心問題

    對于數據資產權益保護、公共數據資產開發利用和數據資產安全等公眾關心的問題,此次《指導意見》作出明確回應。

    據介紹,民法典明確規定數據、網絡虛擬財產按規定受到保護;數據安全法提出國家保護個人、組織與數據有關的權益??紤]到各類主體依法依規形成的數據資產前期投入了大量成本,該負責人說:“《指導意見》進一步明確,保護各類主體在依法收集、生成、存儲、管理數據資產過程中的相關權益。落實數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權權利分置要求,加快構建分類科學的數據資產產權體系。”

    考慮到公共數據資產具有國有或公共屬性,為避免資產流失和公共安全風險,《指導意見》在對全口徑數據資產作出共性指導的基礎上,有側重地針對公共數據資產管理作出單獨規范要求。比如,在公共數據資產開發利用方面,“嚴格按照‘原始數據不出域、數據可用不可見’要求和資產管理制度規定,公共管理和服務機構可授權運營主體對其持有或控制的公共數據資產進行運營”;在監督檢查方面,“對涉及公共數據資產運營的重大事項開展審計,將國有企業所屬數據資產納入內部監督重點檢查范圍”;在價值應用方面,提出要通過合理程序避免虛增公共數據資產價值,相關方要依法依規采取合理措施獲取收益,避免向社會公眾轉嫁不合理成本等。

    對公眾關心的數據安全問題,《指導意見》在多個環節作出要求。比如,公共管理和服務機構授權運營主體對其持有或控制的公共數據資產進行運營前,“要充分評估授權運營可能帶來的安全風險,明確安全責任”;對公共數據資產銷毀處置,“要嚴格履行規定的內控流程和審批程序,嚴禁擅自處置”;在跟蹤監測公共數據資產時,要及時識別潛在風險事件,第一時間采取應急管理措施,有效消除或控制相關風險。

    從資源到資產,數據要素快速融入經濟社會各環節,將激活數據要素潛能,做強做優做大數字經濟,為賦能實體經濟數字化轉型升級、增強經濟發展新動能提供更有力支撐。

    [責任編輯:潘旺旺]
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