【摘要】作為工業(yè)時(shí)代的電影，其藝術(shù)的審美與技術(shù)的進(jìn)步可謂相輔相成，從無(wú)聲到有聲，從黑白到彩色，從二維到3D，人類影像視聽(tīng)技術(shù)的每一次飛越，都給電影藝術(shù)的審美表達(dá)帶來(lái)質(zhì)的變革。但是，在人工智能技術(shù)到來(lái)之前，電影技術(shù)的每一次進(jìn)步，實(shí)質(zhì)上只是輔助人類的電影影像創(chuàng)作一步步逼近現(xiàn)實(shí)。雖然現(xiàn)階段的人工智能仍然無(wú)法完全取代人類的影像創(chuàng)作，但不可否認(rèn)的是，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)而自主生成影像，并隨著技術(shù)的迭代，日益部分替代人類的影像創(chuàng)作，重新定義影像制作中人和技術(shù)的關(guān)系，為包括影視在內(nèi)的影像創(chuàng)作，帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能 影視 電影 【中圖分類號(hào)】J90 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

2024年2月15日，OpenAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布人工智能文生視頻的大模型Sora，該模型可以根據(jù)用戶的文本指令自動(dòng)生成時(shí)長(zhǎng)60秒之內(nèi)的高品質(zhì)影像視頻。這不僅標(biāo)志人工智能從大語(yǔ)言模型迭代為大型視覺(jué)模型，而且意味著影視行業(yè)真正邁入人工智能時(shí)代。2024年被廣泛認(rèn)為是“AI視頻元年”，人工智能短劇賽道競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。抖音、快手、B站等均實(shí)現(xiàn)了自主研發(fā)人工智能技術(shù)工具，技術(shù)AI化將成為未來(lái)發(fā)展的“標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作”。①據(jù)《2024內(nèi)容產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告》指出，人工智能生成內(nèi)容賬號(hào)同比增長(zhǎng)218%。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的快速發(fā)展，不僅推動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，也觸發(fā)影視行業(yè)的革新。

眾所周知，作為工業(yè)時(shí)代的電影，其藝術(shù)的審美與技術(shù)的進(jìn)步可謂相輔相成。在世界電影的發(fā)展歷程中，從無(wú)聲到有聲，從黑白到彩色，從二維到3D，人類影像視聽(tīng)技術(shù)的每一次飛越，都給電影藝術(shù)的審美表達(dá)帶來(lái)質(zhì)的變革。但是，在人工智能技術(shù)到來(lái)之前，電影技術(shù)的每一次進(jìn)步，實(shí)質(zhì)上只是輔助人類的電影影像創(chuàng)作一步步逼近現(xiàn)實(shí)，并最終建構(gòu)出一個(gè)人類世界的“完整電影”的神話。雖然現(xiàn)階段的人工智能仍然無(wú)法完全取代人類的影像創(chuàng)作，但不可否認(rèn)的是，人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)而自主生成影像，并隨著技術(shù)的迭代，日益部分替代了人類的影像創(chuàng)作，重新定義影像制作中人和技術(shù)的關(guān)系，為包括影視在內(nèi)的影像創(chuàng)作，帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的評(píng)估機(jī)制

影視生產(chǎn)與創(chuàng)作，可謂高投入、高收益與高風(fēng)險(xiǎn)。在影視項(xiàng)目的策劃論證制作和發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，如何最大限度地化解影視劇制作的風(fēng)險(xiǎn)，成為影視公司可持續(xù)發(fā)展所必須直面的重大問(wèn)題。

在國(guó)內(nèi)，由于諸多影視公司的項(xiàng)目策劃與制作往往仍停留于“手工作坊”階段，影視項(xiàng)目的評(píng)估往往依賴于制片人和導(dǎo)演的個(gè)人主觀判斷，因此，評(píng)估機(jī)制的缺乏，成為國(guó)內(nèi)影視公司項(xiàng)目制作的重要風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能時(shí)代，借助互聯(lián)網(wǎng)的普及和算力的發(fā)達(dá)，得以打破傳統(tǒng)的樣本分析統(tǒng)計(jì)的局限，及時(shí)地收集影視受眾的海量數(shù)據(jù)。原本不可見(jiàn)的受眾，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的畫像，變得面目清晰起來(lái)。2018年，比利時(shí)一家人工智能公司開(kāi)發(fā)的ScriptBook系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)6500個(gè)劇本及其市場(chǎng)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)“2015年-2017年間索尼公司出品的32部‘票房毒藥’中的22部而名聞遐邇。”②在嚴(yán)格意義上，影視項(xiàng)目是否存在風(fēng)險(xiǎn)具有很大的不確定性，需要綜合考慮特定的檔期以及相關(guān)的社會(huì)文化氛圍等。但是，在人工智能時(shí)代，影視公司借助大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，無(wú)疑有助于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

多線程的可視化制作

傳統(tǒng)的影視制作，一般而言，從最初的策劃到最后的院線上映和平臺(tái)播出，至少需要兩年以上的周期，分為前期策劃、編劇、攝制和后期制作這樣一個(gè)線性流程。傳統(tǒng)的影視制作有兩個(gè)特點(diǎn)。其一，是單線程的線性制作，影視的整體品質(zhì)只能由制片人和導(dǎo)演少數(shù)個(gè)體來(lái)掌控，在一定程度上放大影視項(xiàng)目的制作風(fēng)險(xiǎn)。其二，傳統(tǒng)的影視制作存在著諸多非可視化環(huán)節(jié)。在實(shí)景和置景拍攝以及后期制作等環(huán)節(jié)，應(yīng)該說(shuō)是可視的；但是，在前期策劃和劇本創(chuàng)作的過(guò)程中，基本上屬于非可視化階段。導(dǎo)演和演員只能通過(guò)想象的方式，與非可視化的、后期制作才出現(xiàn)的影像內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。如李安執(zhí)導(dǎo)的《少年派的奇幻漂流》，影片中諸如將6.3萬(wàn)加侖人工水池與CG技術(shù)結(jié)合而成的數(shù)字海洋，以及采用“光線追跡3D建模”的老虎理查德·帕克，都是后期才完成制作的。這些在影片中占據(jù)舉足輕重的場(chǎng)景和角色，在拍攝時(shí)其實(shí)都是非可視化的，都有賴于導(dǎo)演和演員的超凡想象力才得以實(shí)現(xiàn)。

在人工智能時(shí)代，影像的數(shù)字化、云化和生成化，影視制作由此打破傳統(tǒng)時(shí)空地域的限制，從而實(shí)現(xiàn)全程可視化與多線程的制作。隨著人工智能文生視頻技術(shù)的迭代與發(fā)展，即使在影視項(xiàng)目的策劃與劇本創(chuàng)作階段，影視公司可以將文字轉(zhuǎn)換成人工智能視頻。有業(yè)界人士曾評(píng)估，一部電影將劇本通過(guò)人工智能生成影像，雖然可能耗費(fèi)200萬(wàn)元左右，但是它替代了在傳統(tǒng)影視創(chuàng)作中本來(lái)應(yīng)該依據(jù)劇本繪制的故事板，規(guī)避了本來(lái)可能存在的不必要的重復(fù)置景和拍攝，給整個(gè)項(xiàng)目節(jié)約的制作成本可能高達(dá)2000萬(wàn)元左右。與此同時(shí)，在虛擬制作中，LED屏幕的廣泛應(yīng)用，原本在后期制作才能看到的影像可以實(shí)時(shí)投射到屏幕上，并通過(guò)人工智能對(duì)攝影機(jī)視點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)算與渲染，嚴(yán)密地配合在拍攝過(guò)程中攝影機(jī)的遠(yuǎn)景、中近景的焦距變化和推拉搖移的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而真正實(shí)現(xiàn)所見(jiàn)即所得的可視化虛擬制作，為影視創(chuàng)作提升藝術(shù)質(zhì)量提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

由于人工智能技術(shù)賦予影視制作的全程可視化，其制作就不再只是傳統(tǒng)影視的單線程的線性制作，而呈現(xiàn)為多線程跨時(shí)空制作。在策劃與劇本創(chuàng)作初期，人工智能影像將劇本文字可視化，意味著原本在拍攝階段和后期制作階段才會(huì)介入的美術(shù)、剪輯和特效等工種，在影視制作的初期就已經(jīng)參與到制作之中。虛擬制作的LED屏的實(shí)時(shí)影像渲染和生成，則宣告在傳統(tǒng)影視制作中原本后期才可能介入的特效制作，通過(guò)人工智能技術(shù)在拍攝階段就已經(jīng)參與其中。值得注意的是，人工智能時(shí)代影像制作可以通過(guò)云技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨地域的生產(chǎn)制作，并通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)而確保整個(gè)生產(chǎn)制作過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)安全。很顯然，人工智能時(shí)代多線程跨時(shí)空的制作方式，徹底改變傳統(tǒng)影視制作的范式，極大地提升影視生產(chǎn)的效率，為大規(guī)模的影視工業(yè)制作提供廣闊的發(fā)展空間。

主體的困境與對(duì)策

人工智能以其海量的數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的算法，正在日益挑戰(zhàn)藝術(shù)創(chuàng)作中人的主體位置。2018年10月，法國(guó)巴黎藝術(shù)團(tuán)體Obvious致力于“將算法從科技這一范疇中解放出來(lái)，讓人工智能更多地參與藝術(shù)”。③他們采用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)14至20世紀(jì)的15000幅肖像畫數(shù)據(jù)而生成的人工智能畫作，在紐約佳士得拍賣行以43.25萬(wàn)美元成交，成為全球首例在大型拍賣行成交的人工智能藝術(shù)品，從而標(biāo)志著人工智能的生成的藝術(shù)作品業(yè)已贏得了業(yè)界和市場(chǎng)的認(rèn)可。

人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的日益侵蝕人的主體性，引發(fā)包括影視在內(nèi)的眾多從業(yè)者的危機(jī)意識(shí)。2023年，美國(guó)編劇工會(huì)、美國(guó)演員工會(huì)及廣播電視藝人聯(lián)合工會(huì)先后宣布舉行罷工，究其癥結(jié)，“人工智能可能取代演員和編劇的威脅成為主要原因。”④確實(shí)，當(dāng)人工智能逐步滲透到影視敘事和制作領(lǐng)域，人工智能實(shí)質(zhì)上正在重構(gòu)影視的本體意義。在傳統(tǒng)影視制作中，演員在攝影機(jī)鏡頭前的表演，是影視本體核心的內(nèi)涵，也是影視之所以流光溢彩并為受眾所追捧的重要原因。但是，在人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)數(shù)字人和數(shù)字資產(chǎn)的算法，生成美輪美奐的影像。2025年DeepSeek的橫空出世，不僅以低成本、高效率的方式打破美國(guó)壟斷的“科技神話”，而且極大地拓展多模態(tài)大模型在中文領(lǐng)域的理解和創(chuàng)作能力。隨著電腦的快速迭代與智能化發(fā)展，電腦在記憶、多線程推理等方面業(yè)已超越人腦，甚至在創(chuàng)造力、想象力和情感體驗(yàn)等方面正在對(duì)人類創(chuàng)造構(gòu)成挑戰(zhàn)。

縱觀人類藝術(shù)發(fā)展史，人工智能對(duì)藝術(shù)本體的挑戰(zhàn)是前所未有的。人工智能還在不斷迭代中，我們無(wú)法預(yù)言其將在何種程度替代人類的創(chuàng)造力和想象力。但是，可以預(yù)測(cè)的結(jié)果或許是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法完全替代人腦的創(chuàng)造，或者說(shuō)，人腦的創(chuàng)造力和想象力，永遠(yuǎn)不可能被人工智能所窮盡。在這個(gè)前提下，“我們應(yīng)該學(xué)會(huì)與人工智能共存，而非對(duì)立。人工智能可以幫助我們更快地完成初稿，讓編劇有更多時(shí)間關(guān)注故事的細(xì)節(jié)和情感深度。”⑤其實(shí)，目前國(guó)內(nèi)諸多一線編劇，也不忌諱其創(chuàng)作曾從人工智能中尋找靈感。當(dāng)然，由于人工智能目前所能接觸的語(yǔ)料，大多為互聯(lián)網(wǎng)未經(jīng)甄別、未經(jīng)證實(shí)的信息，人工智能生成的寫作方案，往往存在與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)的情況，在這個(gè)意義上，影視創(chuàng)作者在運(yùn)用人工智能輔助時(shí)，需要小心求證，不能誤入歧途。與此同時(shí)，由于人工智能的創(chuàng)造力，是基于對(duì)前人的作品的深度學(xué)習(xí)，因此，如何通過(guò)區(qū)塊鏈溯源的技術(shù)，確認(rèn)人工智能所創(chuàng)造的作品版權(quán)的歸屬，是確保人工智能創(chuàng)作有序、健康發(fā)展的重要前提。

未來(lái)，由于人工智能的高度發(fā)達(dá)，可能在影視領(lǐng)域創(chuàng)作的人將會(huì)越來(lái)越少。但是，相信還是有人選擇堅(jiān)守，繼續(xù)堅(jiān)持用人的智慧和想象力制作影視，也注定會(huì)變得稀缺。其實(shí)，人類從手工時(shí)代進(jìn)入到機(jī)械制造時(shí)代，對(duì)手工制作就特別懷念。最頂級(jí)的奢侈品，不是機(jī)械制造的，而是手工制作的。在這個(gè)意義上，我們可以想象，未來(lái)最頂級(jí)的影像，不是人工智能寫的，而是人類創(chuàng)作的，我們應(yīng)該會(huì)在其中標(biāo)注：“這個(gè)作品是純?nèi)斯ぶ谱?rdquo;。另外，由于未來(lái)XR的普及，人們可能更多通過(guò)VR等方式體驗(yàn)360度的視聽(tīng)作品。當(dāng)然，就目前而言，影視創(chuàng)作要學(xué)會(huì)用人工智能作為參考，但是，在利用人工智能的時(shí)候，我們對(duì)自己的創(chuàng)意一定要有信心，相信自己勝過(guò)人工智能。因?yàn)槲覀冎v的畢竟是人的故事，我們的觀眾畢竟是人。人講的故事跟機(jī)器講的故事相比，應(yīng)該更打動(dòng)人。

【注：本文系國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)重大項(xiàng)目“新時(shí)代中國(guó)電影工業(yè)發(fā)展體系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20ZD19）與國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“新時(shí)代中國(guó)電視劇創(chuàng)作現(xiàn)狀與傳播范式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22VRC131）階段性成果】

【注釋】

① 黃楚新：《中國(guó)短視頻發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與展望》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2025年11期 。

②范志忠、汪夢(mèng)菲：《工業(yè)美學(xué)視域下AI電影劇本敘事生成路徑與審美反思》，《山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2024年第5期。

③ 王筱麗：《當(dāng)人工智能“拿”起畫筆“創(chuàng)作”》，《文匯報(bào)》2018年8月28日。

④⑤蕭達(dá)、陶短房、柳玉鵬、甄翔、陳康：《好萊塢大罷工抵制“AI入侵”》，《環(huán)球時(shí)報(bào)》，2023年7月15日。

責(zé)編/李一丹 美編/王夢(mèng)雅

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