在經濟發展新常態的背景下，自2012年起，我國GDP增速開始有所放緩。作為我國重要的制造業基地，2014年，東三省GDP增速位列全國倒數。其中，黑龍江的GDP增速為5.6%、遼寧為5.8%、吉林為6.5%；2015年第一季度GDP增速依然未見起色，遼寧省一季度GDP增速僅為1.9%，黑龍江和吉林分別為4.8%和5.8%。東三省作為中國制造業的重要地區，GDP增速如此緩慢，可見中國制造業正面臨的嚴重挑戰。

面對如此嚴峻的經濟形勢，國家和各有關機構也在積極尋求破解之路，“互聯網+”“工業4.0”“中國制造2025”等概念，都是關于如何破局的探討。

“工業4.0”最主要解決的問題：效率、成本

“工業4.0”，最初是由德國提出，是利用可編程邏輯控制器（PLC）、傳感器、射頻技術（RFID）、無線網絡和智能生產軟件、虛擬現實、3D打印等技術，將設備與設備、設備與產品、虛擬與現實互聯，通過數據收集、分析和處理，最終通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統——信息物理系統（Cyber-Physical System，簡稱CPS）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。

未來，“工業4.0”的特點將囊括七個方面：（1）24小時不間斷作業；（2）精準化生產；（3）供應鏈高度集成；（4）小批量、定制化；（5）生產周期縮短；（6）集中控制到分散控制；（7）少人化。

智能生產是一種生產高度柔性化的方式，任何需求通過智能設計系統，都能產生效率最高的生產加工方案。未來的智能工廠，將主要依靠智能信息系統，精準地制定采購計劃、生產計劃和運輸計劃，可以避免出現生產配套性問題、避免庫存積壓問題和避免許多人工操作錯誤出現的錯發、漏發問題等。

“工業4.0”將使得企業的產、供、銷等環節，通過信息系統、傳感器、無線網絡等連接在一起，數據傳遞及時而精確，整個供應鏈將集合成一個信息平臺，對客戶需求變化反映迅速而有效，企業的決策將更有針對性。

虛擬現實技術和3D打印等技術的利用，也將大大減少使用模具和試驗的時間，同時，由于生產加工設備的智能化，更換模具的時間也能縮短，進而大大縮短整個生產周期。

對于制造業企業而言，這七個方面的特征反映了“工業4.0”對企業效率和成本方面的顯著影響。通過技術的應用和技術之間的銜接，提升效率，降低成本，是“工業4.0”當前最主要解決的問題。

“工業4.0”的領跑者現狀——德國、美國

通過梳理德國、美國在“工業4.0”推進方面的國家政策，可以發現，德國、美國在幾年前就已經布局“工業4.0”或CPS。2009年，美國開始調整經濟發展戰略，并公布了《重振美國制造業框架》；2011年，德國首次提出“工業4.0”概念，并設立了關于“工業4.0”的研討平臺，在政策激勵下，許多德國、美國企業的生產效率已經大幅提升或采取了相應舉措。兩國的信息化、工業化融合政策有著異曲同工之妙。德國、美國的事實已經證明，“工業4.0”是通向高效率生產的有效途徑之一（見圖1）。

中國“工業4.0”實施不可冒進

過去由于人口紅利的釋放，中國并未十分重視“工業4.0”的發展，但是隨著科技進步，中國的勞動力優勢逐漸消失，低效率的生產方式，已不能滿足經濟發展的要求。

盡管目睹德國、美國企業的高效生產、信息化與工業化融合所取得的成績，很多中國企業都羨慕不已，但是，我們要正確認識實現“工業4.0”存在的客觀困難。

實現“工業4.0”是一個循序漸進的過程，我國實現“工業4.0”相關的技術如機器人、3D打印、虛擬現實等，尚不夠成熟，很難實現效率提升上的一步到位。資本投入的能力和政策延續方面的欠缺，導致制造業企業的整體能力相對于國外的制造業巨頭仍有一定差距。中國人口紅利正處于結束期，要改變生產方式，由勞動密集型向技術密集型轉變，需要一個過渡、調整的周期。實現“工業4.0”或信息化與制造業融合過程中，中國制造業企業要量力而為，要選擇適合自己的一條道路。