測評結果及改善路徑

結合各二級指標得分及其權重，我們分別計算了云南省16州市的知識存量、勞動生產率和產業結構轉換能力三個分項轉型能力得分，并依據三個分項轉型能力得分，由高到低分別對云南省16州市進行了排名；再結合三個一級指標的權重，我們進一步計算了云南省16州市經濟轉型能力的總得分，并依據總得分由高到低對各州市進行了排名。通過對云南省16州市間各級指標得分及排名的比較，分析了各州市在經濟轉型能力建設方面的亮點，找出了其中存在的問題，提出了其今后進一步提升經濟轉型能力的對策建議。

昆明：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第1，人均GDP水平在16州市中排名第1，屬于經濟轉型能力和人均GDP水平排名均靠前且無位差的典型地市。比較分析結果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產率排名均靠前（分別位列第1、第5）。

昆明市是云南省會城市，是中國面向東南亞、南亞開放的門戶城市，是國家歷史文化名城，是我國重要的旅游、商貿城市，也是西部地區重要的中心城市之一和中國主要的會展城市之一。2015年，昆明市政府帶領昆明全市各族人民，認真貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神，全面落實習近平總書記系列重要講話和考察云南重要講話精神，積極適應新常態，全力以赴穩增長、調結構、促改革、惠民生、防風險，實現經濟社會平穩發展。

一是推動工業提質增量。深入實施工業產業布局規劃綱要，加快構筑“一核兩翼六板塊”的工業布局體系；鞏固提升有色金屬、化工、煙草和非煙輕工等產業，加速發展先進裝備制造、生物醫藥、電子信息、新材料、新能源、節能環保六大新興產業；落實“2143”重點項目年度任務，推進100項新增投資重大項目、100項重大技改項目，新開工億元以上工業項目35個、竣工30個；新增50戶規模以上企業，培育100戶中小工業企業和100戶民營科技企業。二是昆明全市農業堅持打高原牌，走特色路，大力推廣科技增量措施，促進農業生產規模化、標準化、產業化。全年農林牧漁業增加值159.71億元，同比增長6.0%；扎實推進“三農”工作，糧食生產保持穩定，蔬菜、花卉等特色產業穩步發展，55個農產品獲云南名牌農產品稱號；啟動都市農莊建設10個；新增農民專業合作社300個、云南省市示范社26個。三是突出創新驅動。昆明市深入推進國家創新型試點城市建設，全社會研發投入強度達到1.75%，科技成果轉化率達到42%；新增各級企業技術中心30家以上，認定6家市級重點實驗室和10家市級工程技術中心，培育6個產業技術創新戰略聯盟和11個院士工作站；新認定40家高新技術企業、25家市級創新型試點企業；支持規模以上工業企業、高新技術企業全面建立研發機構，組織開展中小企業科技創新創業行動；實施科技計劃項目256項（市本級），其中重大科技計劃項目41項；全年受理專利申請11060件，獲專利授權6795件，有效發明專利擁有量5353件。四是統籌做好高校畢業生、農村勞動力、城鎮失業人員等重點群體就業創業工作，加快構建勞動者終身職業培訓體系；完善城鄉統一的就業失業登記和就業援助制度，健全覆蓋城鄉的就業服務體系，加強失業動態監測預警和就業形勢分析，提高就業服務和調控保障能力。

但比較分析結果還顯示，昆明市產業結構轉換能力排名靠后（位列第15）。為此，對于昆明市，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

西雙版納：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第2，人均GDP水平排名第4，屬于經濟轉型能力和人均GDP水平排名均靠前的州。比較分析結果顯示，這主要得益于該州勞動生產率和產業結構轉換能力排名均靠前（分別位列第2、第5）。但比較分析結果還顯示，該州知識存量排名靠后（位列第12）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發現，該州知識存量較低，與該州勞動力平均受教育年限、研發經費投入占GDP比重均較低有關。為此，對于西雙版納州，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

玉溪：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第3，人均GDP水平排名第2，屬于經濟轉型能力和人均GDP水平排名均靠前的地市。比較分析結果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產率排名均靠前（分別位列第2、第1）。但比較分析結果還顯示，該市產業結構轉換能力排名靠后（位列第16）。為此，對于玉溪市，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

大理：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第4，人均GDP水平排名第7。比較分析結果顯示，這主要得益于該州知識存量、勞動生產率排名均靠前（分別位列第5、第4）。但比較分析結果還顯示，該州產業結構轉換能力排名靠后（位列第11）。為此，對于大理州，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

楚雄：經濟轉型能力綜合得分和人均GDP水平在16州市中均排名第5，屬于經濟轉型能力和人均GDP水平均排名靠前且無位差的州。比較分析結果顯示，這主要得益于該州知識存量、勞動生產率排名均靠前（均位列第3）。但比較結果還顯示，該州產業結構轉換能力排名靠后（位列第12）。為此，對于楚雄州，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

保山：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第6，人均GDP水平排名第11。比較分析結果顯示，該市經濟轉型能力排名靠前主要得益于靠前的產業結構轉換能力排名（位列第2）和居中的知識存量排名（位列第8）。但比較分析結果還顯示，該市勞動生產率排名較靠后（位列第10）。通過進一步分析勞動生產率下的兩個二級指標，我們發現，該市勞動生產率較低，與該市工業勞動生產率較低有關。為此，對于保山市，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

臨滄：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第7，人均GDP水平排名第13。比較分析結果顯示，該市的產業結構轉換能力排名靠前（位列第1），勞動生產率排名中上（位列第7）。但比較分析結果還顯示，該市知識存量排名靠后（位列第13）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發現，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發經費投入占GDP比重均偏低有關。為此，對于臨滄市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

文山：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第8，人均GDP水平排名第15。比較分析結果顯示，該州產業結構轉換能力排名靠前（位列第3）。但比較分析結果還顯示，該州知識存量、勞動生產率排名均相對靠后（分別位列第10、第9）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，該州知識存量較低，與該州勞動力平均受教育年限較低有關；該州勞動生產率較低，與該州農業勞動生產率較低有關。為此，對于文山州，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

紅河：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第9，人均GDP水平排名第6。比較分析結果顯示，該市知識存量排名靠前，產業結構轉換能力排名居中（分別位列第4、第8），但該州勞動生產率排名靠后（位列第12）。通過進一步分析勞動生產率下的兩個二級指標，我們發現，該州勞動生產率較低，與該州工業勞動生產率和農業勞動生產均較低有關。為此，對于紅河州，采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

麗江：經濟轉型能力綜合得分和人均GDP水平在16州市中均排名第10，是經濟轉型能力和人均GDP水平排名之間無位差的地市之一。比較分析結果顯示，該市知識存量排名靠前，勞動生產率排名居中（分別位列第6、第8）。但比較結果還顯示，該市產業結構轉換能力排名中下（位列第9）。為此，對于麗江市，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

昭通：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第11，人均GDP水平排名第16。比較分析結果顯示，該市勞動生產率、產業結構轉換能力排名均靠前（均位列第6）。但比較分析結果還顯示，該市知識存量排名靠后（位列第15）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發現，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發經費投入占GDP比重均偏低有關。為此，對于昭通市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

曲靖：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第12，人均GDP水平排名第8。比較分析結果顯示，該市知識存量排名中上（位列第7），但該市勞動生產率、產業結構轉換能力排名均靠后（分別位列第11、第14）。通過進一步分析勞動生產率下的兩個二級指標，我們發現，該市勞動生產率較低，與該市工業勞動生產率和農業勞動生產率均較低有關。為此，對于曲靖市，采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，進一步激發產業轉換、互動的活力，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

普洱：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第13，人均GDP水平排名第14。比較分析結果顯示，該市知識存量、勞動生產率、產業結構轉換能力排名均靠后（分別位列第11、第15、第10）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，該市知識存量較低，與該市勞動力平均受教育年限較低有關；該市勞動生產率偏低，與該市工業勞動生產率偏低有關。為此，對于普洱市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，以及采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

德宏：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第14，人均GDP水平第9。比較分析結果顯示，該州知識存量排名中下，以及勞動生產率、產業結構轉換能力排名均靠后（分別位列第9、第13、第13）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，該州知識存量較低，與該州研發經費投入占GDP比重偏低有關；該州勞動生產率偏低，主要與該州工業勞動生產率偏低有關。為此，對于德宏州，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，以及采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

迪慶：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第15，人均GDP水平排名第3，屬于經濟轉型能力較弱但人均GDP水平較高的典型州。比較分析結果顯示，該州產業結構轉換能力排名靠前（位列第7），但知識存量、勞動生產率排名均靠后（均位列第14）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，該州知識存量偏低，與該州勞動力平均受教育年限偏低、研發經費投入占GDP比重均較低有關；該州勞動生產率偏低，與該州農業勞動生產率和工業勞動生產率均較低有關。為此，對于迪慶州，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

怒江：經濟轉型能力綜合得分在16州市中排名第16，人均GDP水平排名第12，屬于經濟轉型能力、人均GDP水平排名均靠后的州。比較分析結果顯示，該州產業結構轉換能力排名靠前（位列第4），但該州知識存量、勞動生產率排名均靠后（均位列第16）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，該州知識存量偏低，與該州勞動力平均受教育年限、研發經費投入占GDP比重均偏低有關；該州勞動生產率偏低，與該州工業勞動生產率和農業勞動生產率均偏低有關。為此，對于怒江州，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發經費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，不斷探索提高工業勞動生產率的經濟轉型路徑，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。

可能產生的誤差及后續可開展的研究說明

數據可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數據選取方面，主要以數據的可獲取性為導向，這在一定程度上限制了指標數據對于指標的準確反映水平，因此測評得到的結果與各州市的實際情況存在略微偏差在所難免。例如，在衡量勞動力平均受教育年限上，考慮到數據可得性，本測評選擇的是第六次全國人口普查主要數據公報中的各受教育階段人口數量等作為基礎數據，而第六次全國人口普查時間是2010年，因此與2015年各州市的實際情況難免存在差異。

各州市所處的發展階段不同。測評結果可能與人們對云南省16州市經濟社會發展狀況的直觀印象存在略微的偏差，不乏一些經濟水平和經濟發展速度相對靠前的州市，在測評結果中排名相對靠后。我們認為，這主要是由各州市處于不同的發展階段所造成的。不同的省份處于經濟轉型實現期、經濟轉型深化期、經濟增長提速期這三個階段，而依據我們此前測評中開展的回歸分析，當前及未來一段時期內，各地區的經濟發展結果，將是地區經濟轉型能力隨著經濟發展水平的不斷提升、人均生產總值的不斷提高，呈現出逐步上升的過程。然而應該指出的是，這更多是一個整體性、歸納性的分析結果，其中仍可能存在部分省市、部分州市尚未跨越U型曲線拐點的情況。這也進一步說明，對于處在不同發展階段的州市，相互之間在經濟轉型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當然，這也有待于更為完善的時間序列數據來擬合和證實。

更為深入的實地調研有助于對測評結果進行補充和修正。除了數據的可得性會給指標體系的構建和指標數據的選擇帶來限制之外，現實中處于不同發展階段的云南省各州市，有其自身不同的發展特色、發展重點和難點，因此評價州市經濟轉型能力的指標體系應盡量避免千篇一律，同時提升經濟轉型能力的路徑也應當多元多樣。在本次測評的基礎上，若能就相關問題在云南省16州市廣泛開展實地調研，不僅有利于準確把握云南省16州市所處的實際發展階段，而且有助于根據各州市的發展重點，設計出符合不同州市實際情況的指標體系和指標權重，進而對測評的結果進行修正和補充。

如若可以獲取更為詳實的云南省16州市經濟社會發展數據，將能夠在構建經濟轉型能力評價指標體系的基礎上設計出符合各州市實際的經濟轉型的具體路徑，并且從實證的層面更深一步探索究竟還有哪些經濟社會發展方面的因素，會促進或限制云南省16州市經濟轉型能力的提升。

【執筆：人民智庫研究員 王禮鵬】