未來發展研究展望

結合對互聯網醫療發展和研究現狀的分析，本文提出了五個發展和研究方向，主要涉及到互聯網醫療模式和政策、深層次社會影響、互聯網醫療特殊性研究、醫療文本分析、多源醫療大數據分析。

互聯網醫療服務模式和政策制定。首先，由于服務盈利模式不清晰，導致了互聯網醫療發展出現了同質性，較難提供高附加值的醫療服務。因此發展互聯網醫療行業，需要業界和學界共同解決服務模式創新的問題。可以從兩個方面考慮：（1）著眼于醫療服務創新并結合醫療數據分析，提供高附加值的醫療服務，擴大服務范圍，吸引更多的用戶；（2）著眼于開發個性化、專業化的醫療服務，對不同潛在用戶人群進行服務細分，提升服務的深度，獲取更多潛在價值高的用戶。其次，由于政策的不確定性和現行醫療體制的制約，導致行業前景不清晰，影響互聯網醫療的長遠發展。因此需要業界和學界對互聯網醫療服務中可能遇到的法律問題進行分析，制定配套的行業運轉機制，為政府制定行業政策提供理論支持。互聯網醫療在當前或未來發展中很可能會遇到醫療責任分擔、服務范圍界定、個人隱私保護、虛擬服務定價等方面的問題，造成各參與方之間的沖突和矛盾，需要對這些可能遇到的問題進行研究，提出解決方案。

互聯網醫療深層次社會影響機制。互聯網醫療作為一種新的醫療模式，其作用不僅僅局限于解決用戶患病時的醫療需求，更趨向于進行疾病的預防和去醫院中心化。當前業界和學界主要關注通過互聯網傳遞醫療服務，而忽略了其他方面的用途。為了更大程度地發揮其社會作用，需建立和健全互聯網醫療促進居民疾病預防思維和健康意識教育的機制，如推廣在線健康教育、疾病預防教育等。如此，不僅可以從深層次緩解社會醫療問題，拓展互聯網醫療服務范圍，還可以為學術界進行社會影響研究提供新的方向。

互聯網醫療特殊性研究。當前研究在對互聯網醫療進行探索的過程中，主要從單方面關注其醫療、技術或服務特性。互聯網醫療是醫療、技術和服務的融合，涉及到多參與方之間的交互和合作，具有相對于傳統模式的特殊性，例如線上醫療流程與傳統流程的區別、在線服務和在線醫療服務的區別、互聯網醫療用戶與傳統醫療用戶或互聯網服務用戶的差別等。當前研究從單一角度出發，忽略了互聯網醫療服務過程的特殊性，未來研究可以從此方面出發，從互聯網醫療的特殊性進行研究，為理論和實踐做出有針對性的貢獻。

醫療文本價值分析。無論傳統的線下醫療服務還是互聯網醫療服務，醫療流程記錄都會形成文本數據，當前研究較少從醫療文本中挖掘其醫療價值。首先，可以對線下醫療中的電子病例數據進行醫療分析，提取出其中的醫療知識，為后續醫生的醫療決策提供參考，也可以為互聯網醫療提供智力支持；其次，可以對互聯網醫療中的醫患交互、患者行為等方面文本進行分析，形成互聯網醫療知識庫，為后續服務提供決策支持。如此，不僅可以最大限度地利用已有的醫療數據，還可以逐步促進醫療活動的智能化，節約醫療資源和就醫成本。

多源醫療大數據分析。當前對醫療大數據的研究尚處于起步階段，醫療大數據管理和分析存在著數據獲取困難、數據有偏差等方面的問題（Chen et al., 2015）。因此需要業界和學界共同解決醫療大數據應用方面的問題，使大數據分析在互聯網醫療中得到普及。借助多源醫療大數據分析，互聯網醫療可以提供涉及更多用戶公共醫療服務、更專業化的疾病預測和監控服務、更準確的醫療決策支持，這無疑會增強互聯網服務的效率。因此，學界在解決醫療大數據獲取和分析方面的困難的同時，還可以進行多方面深入研究，例如基于醫療大數據疾病預測模型、基于醫療大數據的流行病預測模型、基于醫療大數據的醫生決策支持系統等。

結語

近幾年來，互聯網醫療得到了快速發展，被各方廣為看好，吸引了業界和學界的注意力。但是其發展過程中遇到了國家政策、醫療體制、商業模式、用戶群體等方面的制約，使得業界在青睞的同時充滿了憂慮，而且當前學術界的研究尚未就此提出可能的解決方案。因此，本文通過對互聯網醫療發展和研究現狀的分析，對其中存在的問題進行了系統總結，并在此基礎上提出了未來重點發展和研究方向，期望對互聯網醫療的健康、快速、可持續發展提供借鑒。

（本文系國家自然科學基金資助項目研究成果之一，項目編號分別為71471083、71771118、71390521）

參考文獻

Agarwal R, Gao G, DesRoches C, Jha AK, 2010, "Research Commentary—The Digital Transformation of Healthcare: Current Status and the Road Ahead", Information Systems Research, 21(4): pp.796-809.

Akter S, D'Ambra J, Ray P, 2011, "Trustworthiness in mHealth information services: an assessment of a hierarchical model with mediating and moderating effects using partial least squares" (PLS), Journal of the Association for Information Science and Technology, 62(1): pp.100-116.