為了解決互聯網醫療提供什么類型服務的問題，Lapão et al.（2017）從設計科學角度以在線藥物服務設計流程為例進行了分析，認為可以從五個步驟進行互聯網醫療設計：（1）確定問題和動機（傳統服務中的問題、調研新的需求）；（2）確定設計目標（調研各利益相關方）；（3）服務和平臺設計；（4）示范性實施（在部分用戶中進行服務的實施）；（5）服務有效性評估（評估服務的有用性）。Miloševi? et al.（2011）從軟件工程方法的角度研究了如何設計為社區居民提供移動醫療服務（監測身體活動、體重和心率活動）的手機應用，主要流程包括問題定義、框架設計和實施。

隨著社交網站數量和用戶的增加，Gold et al.（2012）為社交網站如何設計醫療干預服務提出了建議：（1）建立一個包括多領域人才的團隊；（2）獲得倫理、法律和組織機構的認可；（3）取得建立和維護網址的資源；（4）吸引用戶注意；（5）讓用戶參與其中；（6）利用用戶之間的連接進行服務的擴散。由于互聯網醫療的服務異質性、地區分散性，而且融合了醫療、經濟和互聯網等諸多因素，使得服務的用戶很難精確并快速地定位合適的服務提供商，因此Dong et al.（2011）為互聯網醫療模式設計了服務發現和分類機制，為用戶搜索合適的醫療服務提供便利，也可以讓服務提供商更好地進行服務管理。

通過對設計方面研究分析可以發現當前研究主要是利用已有的設計流程和方法，結合互聯網醫療的服務情景，進行服務設計或流程設計。

使用過程研究。對互聯網醫療用戶使用行為的研究，主要關注用戶的采納行為、使用行為和遵從行為。

在互聯網醫療興起的初期，由于人們對該服務不熟悉，產生了一系列不信任、擔憂等負面感知，導致用戶的采納率較低（Zhang et al. 2017），因此多數研究集中在影響用戶采納互聯網醫療的心理因素。Fisher et al.（2008）從可用性和有用性角度研究了用戶如何對使用的醫療網站產生信任；劉詠梅等（2014）研究了用戶如何對移動醫療服務產生初始信任，從而決定其采納行為；Deng et al.（2014）從感知價值、態度和社會影響方面研究了用戶對移動醫療服務的采納行為；Liang et al.（2017）從理性決策視角探索了殘疾人如何決策使用在線醫療信息。另外有部分研究關注影響用戶采納的負面因素，例如Guo et al.（2013）提出的技術焦慮是老年人使用移動醫療服務的障礙，Zhang et al.（2017）發現對傳統醫療模式的滿意會阻礙居民使用在線醫療服務。對使用行為方面的研究主要關注用戶使用的目的和方式。Greene et al.（2011）研究了糖尿病患者使用社交媒體進行疾病交流的內容，發現他們與家人、朋友通過臉書交流疾病信息，以獲得疾病方面的建議、反饋和情感支持。Illiger et al.（2014）研究了用戶使用移動醫療技術的目的，發現主要目的是為尋找醫生和醫療信息，少數是為了進行健康數據管理和獲取醫療診斷。Helander et al.（2014）研究了用戶對移動醫療APP的使用行為，發現僅有2.58%的人成為活躍使用者，而具有良好生活習慣的用戶成為活躍使用者的比例較高。由于傳統醫療服務中存在著患者遵從率較低的問題，驅使研究者進一步研究互聯網醫療中用戶的遵從率問題。Wu et al.（2015）對用戶使用移動醫療系統的遵從行為進行了探索，認為互聯網醫療是以患者為中心的服務，用戶具有更高的遵從自主性，他們會根據遵從和不遵從的收益成本分析而做出決策。Hamine et al.（2015）對研究慢性病患者使用移動醫療遵從行為的文章進行了分析，發現短信服務是常用的慢性病移動醫療管理手段，并且其可操作性、靈活性、可獲得性是提升患者對醫療建議遵從的主要因素。