伴隨新一代信息技術蓬勃興起及其與經濟社會各領域的加速滲透融合，傳統工業轉型升級迫在眉睫。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出，推進產業數字化轉型。深化研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等環節的數字化應用。工業企業亟須順應數字經濟發展，主動擁抱數字技術，加速數字化轉型，全面提升數字化管理能力，加快向數字化和數智化轉變，從而進一步提升企業競爭力、實現可持續發展。

工業企業數字化管理的重要價值

數字化管理，是指企業通過信息技術融合應用，打通核心數據鏈條，基于數據的廣泛匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重構企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務業務活動，構建數據驅動型高效運營管理模式的能力。推進數字化管理是工業企業改造提升傳統動能、培育壯大新動能，構建可持續競爭優勢的關鍵路徑。

首先，開展數字化管理可有效盤活企業數據要素資產。當前，企業數據正在成指數級增長，龐大的數據正在成為企業發展新的生產要素。推進數字化管理可促進打通企業數據流通共享的“堵點”“難點”“痛點”，盤活技術、裝備、系統、流程、組織的各類數據資源，提升數據開發利用的深度和廣度，強化數據流、物流、資金流的協同水平，激發數據在支撐決策、驅動運營、優化創新方面的作用。

其次，開展數字化管理可加快構建適應數字時代的企業新型能力體系。順應數字時代供需關系從生產主導加快轉向消費主導，市場環境從相對穩定轉向不確定性顯著增強，通過數字化管理，開展大數據精細化運營，及時洞察市場及客戶需求，快速進行數字化定制研發、產品研發、工藝設計、生產制造等，持續提升研發生產一體化、在線和異地協同研發等新型能力，進而提升發展的柔性和韌性。

第三，開展數字化管理是工業企業突破固有模式、孕育新機會、開創新局面、培育新增長點的強大引擎。企業在持續推進數字化管理過程中，依托打造形成的新型能力體系，加快發展催生出智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、產業鏈金融等新模式新業態，為企業發展注入強勁新動能。

第四，數字化管理提升工業企業行動的一致性，促進管理效率大幅提升。推進數字化管理，自上而下的目標將更加清晰明確，企業資源的整合也將更加合理有效，企業中各部門、各成員的行動也能更加協調。通過數字化，可消減時間和空間對管理要素的限制，管理決策的及時性和靈活性也將得到提高，管理“中樞神經”系統的作用得以凸顯，企業全局掌控能力將得到提高。

第五，推進數字化管理是企業提升疫情等突發事件應對能力的有效路徑。全球蔓延的新冠疫情倒逼企業數字化轉型，眾多企業利用互聯網和信息技術開展遠程辦公和服務、協同研發、柔性轉產等業務，有序管控人員和應對疫情，有效提高防疫水平和經營效率。

當前，眾多央企及大型民營企業將數字化轉型工作作為未來五年發展的重大戰略，數字化管理、數字化發展成為核心企業提升競爭力、創新力、控制力、影響力、抗風險能力的關鍵。核心企業的數字化轉型帶動了產業鏈上下游企業協同發展，為數字化管理服務市場提供了廣闊空間。

工業企業管理能力建設的主要問題

目前我國大部分工業企業管理能力無法與整體市場環境、競爭格局相匹配，亟待推進數字化管理。主要表現在缺乏有效協同、戰略執行不到位、企業數字化關鍵技術自主研發投入不足、部分工業企業數字化管理意識不足等問題，阻礙了數字化管理能力提升和數字化轉型。

開展數字化管理能力建設是一項復雜系統工程，覆蓋企業各項職能，涉及技術融合應用、管理模式變革、數據價值挖掘、業務創新轉型等一系列工作，需要用體系化的方法加以推進。

企業應當從技術實現（要素維）、管理保障（管理維）、過程管理（過程維）三個方面統籌考慮，體系化、全局化開展數字化管理能力的建設。技術方面，建立涵蓋數據、技術、流程和組織等四要素的系統性解決方案，按照數字化管理能力建設的范圍和水平要求，有序開展流程梳理與優化、職能職責調整、技術實現、數據開發利用，為能力的建設、運行和優化提供技術支持。管理方面，注重建立相適應的數字化治理體系，推動管理模式轉變，構建適宜的數字文化，為能力的建設、運行和優化提供管理保障。此外，企業還應建立起包括策劃、支持、實施與運行、評測和改進的“PDCA”過程管控機制，對能力的策劃、建設、運行和優化全過程進行閉環管理，以過程管控為牽引持續強化系統性解決方案和治理體系的協調優化和融合創新，推動數字化管理能力水平等級的螺旋式躍升，提高能力策劃建設過程的體系性與規范性、提升能力運行成效的穩定性與最大化。

企業開展數字化轉型，推進數字化管理能力的建設、運行和優化，從技術實現角度看，主要通過涵蓋數據、技術、流程、組織等四個要素的系統性解決方案來加以實現。以數字孿生、知識圖譜、人工智能等為代表的關鍵共性技術，為工業企業數字化管理提供了具體實施方法，為越來越多工業企業所重視。

數字孿生是以特定目的為導向對物理世界現實對象的數字化表達。這一對象不僅包括產品、設備、建筑物等“實物”對象，也包括企業組織、城市等“實體”對象。通過對物理對象構建數字孿生模型，實現物理對象和數字孿生模型的雙向映射。對于不同現實對象，其數字孿生模型構建的側重點和用途不盡相同，要實現企業的數字化管理，需要構建以整個企業組織體為對象的數字孿生，更強調對廣域數據的聚合融通，著力于通過模擬仿真來優化全局決策和加強協同。可以說，企業級數字孿生是數字化管理應用推廣的基礎，是其智能化過程的載體。

知識圖譜是由節點和關系構成的結構化網絡。工業知識圖譜是知識圖譜重點發展方向，為基于工業產品研發、生產、運行、保障、營銷和企業管理等運行規律建立的關系網絡，將多種工業知識整理為圖譜，明確各影響因素相互關系，定位、理解、分析工業各環節出現的問題，本質是通過對工業知識和工業知識關系的管理來實現更全面可靠的企業管理與決策。工業知識圖譜不僅具有一般知識圖譜的通用價值，包括知識融合、語義搜索、知識推薦、知識問答、大數據分析與決策等，還可以協助企業管理者更好認識、管理、優化、控制和改進企業內龐大資源和流程，為企業帶來跨邊界、閉環的運營績效的提升和改善。

精準獲取用戶需求，為用戶提供個性化的產品和服務，既需要通過數字化管理建立有利于數據在企業內部全局流動的機制，也離不開通過人工智能技術實現企業決策的智能化和企業業務的自動化。人工智能技術可以助力實現數字化管理，從整體上統籌人、機、料、法、環、財等各個環節數據，幫助企業把生產、技術、人力等資源，乃至市場、銷售、前端設計等都連通起來，站在全局視角制定科學決策。同時，人工智能技術也是企業實現智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等產業模式的使能技術，智能調度企業資源自動化滿足各個產業模式不同的場景需求。

通過上述各種技術的融合運用以應對工業企業數字化轉型中的諸多挑戰，才能真正服務好工業企業的轉型發展。

發展工業企業數字化管理的建議

工業企業實現數字化管理是自我“革命”過程，也是一項長期系統工程，需要企業自身和政府、行業組織、研究機構協同推進。

第一，加快突破數字化管理關鍵技術，數字孿生、知識圖譜、人工智能等數字化管理關鍵技術具有很強通用性和廣泛應用價值，政府、研究機構和企業應協同配合，開展聯合技術攻關，努力推進與工業企業實際應用場景深度融合。

第二，呼吁政府部門加大對創業創新扶持力度，加強對擁有核心技術的科技創新企業特別是初創成長型企業的幫扶，對數字領域的科技創新、科技成果的產業轉化等領域予以重點支持，對民營企業予以重點指導和資金支持，出臺稅收、信貸、園區等具體的支持政策。

第三，企業積極響應政府號召，加大對數字經濟領域的基礎科學、產業共性技術及“卡脖子”關鍵技術的研發投入，行業領軍企業應當擴大基礎研究的投入，支持開源社區發展，吸引國內外企業和高水平數字科技人才加入開源項目。

第四，強化重點行業的龍頭企業示范帶動作用，包括國有企業和大型民營企業在內的重點行業的龍頭企業，是國民經濟的主體力量，在轉型意識、信息化基礎等方面具備良好的條件，推動其數字化轉型，實現數字化管理將深刻影響國家的經濟面貌與發展走勢，應鼓勵龍頭企業打造一批標桿項目，通過自身示范帶動產業鏈上下游企業的升級，發揮規模化的數字化轉型市場需求，牽引供給側企業加大技術研發投入，促進形成良性循環。

數字經濟時代，數字化轉型勢在必然，但不會一蹴而就，而是一個持續迭代的過程，將隨著社會和科技的發展而不斷演變和進步。工業企業應當順應新一代信息技術發展，積極開展數字化管理，加速數字化轉型升級，真正實現新工業革命背景下的可持續發展。