設置誘導用戶沉迷、過度消費的算法模型；利用算法屏蔽信息、過度推薦、控制熱搜，影響網絡輿論，干預信息呈現；將違法和不良信息關鍵詞記入用戶興趣點，推送信息……
近年來，以人工智能、大數據等為代表的新技術快速發展，推薦算法、價格算法、排名算法等不同形式的算法，在各類APP中廣泛使用，在給人們提供更便捷互聯網服務的同時，也引發各種問題。
今年3月1日，國家網信辦等4部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式施行，依法對算法亂象進行監管整治。
算法推薦技術通過抓取用戶日常使用的各類數據，進而分析人們的行為、習慣和喜好，并據此提供“精準”服務，其中隱藏了窺探、泄露用戶個人隱私的重大風險。除了侵犯隱私權，濫用算法還會給用戶乃至整個網絡生態帶來一系列潛在危害。比如，濫用數據分析和算法推薦，不僅讓用戶深陷“信息繭房”的藩籬，甚至誘導和操控輿論；利用算法實現利益侵占、進行“大數據殺熟”，壓榨平臺商家和從業者的經濟利益；基于缺陷數據應用算法，導致數據偏見和不公平決策等。
隨著網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律規定陸續出臺，我國在數字治理方面的法網日漸織密，針對算法應用形成了日趨完備的規范和監督體系。
法律的生命力在于實施。糾正算法濫用亂象，各類短視頻、電商、社交及餐飲外賣等網絡平臺必須嚴格遵守相關法律規定，在提供算法服務時，必須健全基礎模型、應用結果等方面的審核檢查機制，不能侵害用戶合法權益，不得合成虛假不實內容，不能利用算法屏蔽干預信息呈現，影響網絡輿論或者規避監管。
此外，還需多方合力對算法濫用亂象進行綜合治理。網信、工信、公安、市場監管等部門應共同協作，聚焦網民關切，定期梳理算法應用情況，深入排查整改互聯網平臺算法安全問題，評估算法安全能力，督促企業利用算法加大正能量傳播、主動處置違法和不良信息，消除各類算法安全隱患，嚴肅問責和處罰存在違法違規行為的企業，推動算法綜合治理常態化和規范化，確保算法應用向上向善，進一步營造清朗的網絡空間。
